李彦宏百度AI开发者大会演讲实录:DeepSeek不是万能的,多模态将成未来标配

李彦宏百度AI开发者大会演讲实录:DeepSeek不是万能的,多模态将成未来标配

图片来源:企业官方

蓝鲸新闻4月25日讯(记者 朱俊熹)4月25日,百度在武汉举行Create 2025百度AI开发者大会。百度创始人李彦宏就"模型的世界,应用的天下"主题发表了近60分钟的演讲。除了上新一系列AI模型及应用外,他还分享了对应用落地、多模态、智能体等方面的看法。

李彦宏一向认为,如果没有应用,一味地卷基础模型是没有意义的。在最新的百度AI开发者大会上,他再次表态称,模型会加速迭代,但未来真正统治这个世界的还是应用,应用才能真正创造价值。对于开发者来说,只要找对场景、选对基础模型,有时候还要学一点调模型的方法,在此基础上做出来的应用是不会过时的。

面对DeepSeek的横空出世,李彦宏称百度各业务线都在积极接入DeepSeek的模型,但"DeepSeek也不是万能的"。他表示,DeepSeek目前只能处理文本,还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容,幻觉率较高,更大的问题则是慢和贵。而李彦宏提出,多模态会成为未来基础模型的标配,纯文本模型的市场将会越变越小。

随着AI应用的加速落地,智能体吸引了越来越多的关注。李彦宏特别提到代码智能体Coding Agent这一赛道,称未来每个公司都需要依赖其来完成任务。"如果还像原来那样吭哧吭哧一行一行地写代码,是没有赢的可能性的。"他将当前基于MCP(模型上下文协议)开发智能体,类比为2010年开发移动APP,称百度将推动更多应用和服务接口兼容MCP。

以下为部分演讲实录,内容在保证原意下经蓝鲸新闻调整:

大家好!欢迎参加Create 2025百度AI开发者大会!Create是我们一年一度面向开发者群体的技术发布和交流大会。今天AI的发展日新月异,新技术层出不穷,令人眼花缭乱,甚至不知所措,这个时候面对面的交流和沟通,思想的碰撞,成果的展示,比以往任何时候都更加重要。

模型会有很多,但应用才是王者

过去一年,我们看到模型发布越来越频繁,DeepSeek横空出世,MCP逐渐被接受为行业标准,代码智能体和通用智能体等多智能体协作产品被广为关注。越来越多人加入开发者队伍,我看到开源中国社区一年新增的开发者数量就超过了150万。另一方面,也有不少开发者充满焦虑,模型迭代这么快,能力越来越强,我基于大模型开发的应用会不会很快就过时,没价值了?

这种担心不无道理。大模型世界风云变幻,几乎周周有发布,天天有更新。去年第四季度有49个大模型更新发布。2025年速度进一步加快,第一季度就有55个发布,最多的时候一周有8个模型。一边是大模型厂商卷死卷生,另一边是开发者无所适从,不敢放心大胆做应用。为什么?就是担心应用被模型的迭代给快速覆盖掉,自己白费功夫。

但我想跟大家说,这其实是个双刃剑,一方面开发者确实要理解技术发展的趋势,避开大模型自身发展的延长线;另一方面,这么多模型,日益强大的模型能力,其实是为我们提供了更多的选择,打开了更多的可能性,你只要找对场景,选对基础模型,有时候还要学一点调模型的方法,在此基础上做出来的应用是不会过时的。

应用才是真正创造价值的,没有应用,芯片、模型都没有价值。我们这次大会的主题:模型的世界,应用的天下,就是说模型会有很多,但未来真正统治这个世界的是应用,应用才是王者。

比如,在交通领域,高速公路上会发生各种各样的安全事件。既有异常停车、行人闯入这样的常发事件,也有火灾烟雾、物品抛洒这种长尾事件。这些安全事件的检测,都是部署在高速路侧的边缘系统中的小模型完成的。但它们的识别准确率没那么高,时不时会出现一些状况。比如没能识别出大货车抛洒下来的危险物品,把视频中的光斑、阴影识别成了抛洒物,漏报、误报,或者重复报。而误报太多,预警的作用就没有了。

有了大模型之后,部署在云端的大模型,可以对小模型检测过的视频片段进行秒级校验,对于常发事件,大模型可以将检测准确率提升到95%以上;对于长尾事件,检测准确率也能提高到90%。监控人员介入处置的工作量降低了50%。

随着模型能力的增强,这种大模型和应用场景结合的机会将越来越多,这些AI应用不但不会被模型能力所覆盖,反倒能够渗透到更多的场景,从而价值变得更高。这种能够带来实在价值的应用,是属于开发者的真机会。这样的机会,在千行百业里,比比皆是,遍地是黄金。

多模态模型的市场会越来越大

DeepSeek发布以后,我们第一时间在百度智能云的千帆平台上做了部署,向数以万计的开发者提供免费的调用机会。百度的各个业务线也都积极拥抱,文小言、百度搜索、百度地图等都接入了DeepSeek满血版,在很多内外部应用场景都产生了非常不错的效果。今天下午的分论坛就有一个专门讨论DeepSeek的,我们会在那里跟大家分享利用DeepSeek开发AI应用的各种经验。

当然DeepSeek也不是万能的。比如它只能处理文本,还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容,而我们的很多百度智能云客户,都需要这种多模理解和生成能力;比如它幻觉率比较高,在很多场合不能放心使用,如果在电商直播中幻觉出来一个买一送一的优惠,那商家就要赔惨了。当然它更大的问题是慢和贵,中国市场上绝大多数的大模型API调用价格都比DeepSeek满血版要低,速度要更快,而今天我们要隆重发布的文心大模型的4.5 Turbo和X1 Turbo就是要解决这些问题的。

今天,我们正式发布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo。主打三大特性:多模态、强推理、低成本。多模态是未来基础模型的标配,纯文本模型的市场会越变越小,多模态模型的市场会越来越大。

文心大模型4.5 Turbo每百万token 输入价格仅为0.8元,输出价格3.2元。相比文心4.5,速度更快,价格下降80%。文心大模型X1 Turbo每百万token输入价格1元,输出价格4元,相比文心X1,性能提升的同时,价格再降50%。

为什么我们要不断把大模型的成本降下来?因为开发者做AI应用的一个很大阻碍就是成本高,用不起。而创新的本质往往就是成本下降。成本降低后,开发者和创业者们才可以放心大胆地做开发,企业才能够低成本地部署大模型,最终推动各行各业应用的爆发。

智能体成为AI应用的代名词

大概一年前,别人问我最看好的AI应用方向是什么,我说是智能体。那时,这还是个非共识的认知。仅仅一年不到,智能体就已经成为了AI应用的代名词。

代码智能体Coding Agent, 是最近半年AI应用进展最快、最火的赛道。陆续涌现了cursor、devin、lovable等一系列编码智能体,既有辅助代码生成工具,也有无代码编程工具。未来每个公司都需要依赖代码智能体来完成任务。如果还像原来那样吭哧吭哧一行一行地写代码,是没有赢的可能性的。

百度的工程师普遍使用文心快码Comate这样的辅助代码生成工具,非技术人员则会使用秒哒这样的无代码编程工具。去年11月的百度世界大会上,我们发布了秒哒,它拥有无代码编程、多智能体协作、多工具调用三大特性。今年3月,秒哒向全社会开放,任何人都可以通过秒哒,一句话生成应用。

多智能体协作是一个非常有价值的AI应用方向。未来的AI应用,不只可以回答问题,还要能完成任务。而任何一个复杂任务的交付,都需要多智能体协作来解析需求、分拆任务、调度资源、规划执行,最终交付结果。

基于MCP开发智能体,就像2010年开发APP

与此同时,百度搜索也将全面索引市场上的各类MCP server,为开发者提供最全的开发工具。MCP很火,那它为什么这么重要呢?

AI应用大爆发的时代,开发者们普遍遇到了一系列难题:比如,使用工具缺少统一规范,开发效率不高;需要反复适配各类平台,耗时耗力;开源社区的工具和组件良莠不齐,整合维护难度大。

MCP,也就是模型上下文协议,提供了全新的解决思路。它就像给AI装上了"万能插座",开发者不再需要为每个工具编写定制化的代码,只要按照MCP标准,编写一次接口就好,极大降低了开发的负担。总的来说,MCP让AI更懂外部世界,更容易获得信息,更自由地调用工具,是AI发展的一大步,你应该尽早的了解它。

开发者要拥抱MCP有两种路径,一是把自己的资源、数据、能力通过MCP的形式提供出来,让更多的AI应用来使用;一是自己在开发AI应用的时候充分利用已有的MCP Server资源,这样既减少了开发量,又大幅提升能力。随着MCP生态的日益繁荣,无论是国外的Anthropic, OpenAI, Google,还是国内的阿里、字节、腾讯,都在积极拥抱MCP。

百度会帮助开发者积极全面地拥抱MCP。现在基于MCP开发智能体,就像2010年开发移动APP。百度将持续加大对MCP的支持,推动更多应用和服务接口兼容MCP,不断赋能开发者创新,共建繁荣的MCP生态。

今天,我们在1小时内做了有关模型和应用的9大发布——发布了更强大、成本更低的文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo;发布了领先一代的高说服力数字人、功能强大的沧舟OS系统、代码智能体秒哒的新进展、多智能体协作APP心响、面向未来的百度搜索AI开放计划和帮助开发者全面拥抱MCP的计划。

所有这些发布,都是为了让开发者们可以不用担心模型能力、不用担心模型成本、更不用担心开发工具和平台,可以踏踏实实地做应用,做出真正好的应用!

让每个需求都有回响,让每次交互都产生心跳,让每个创新都引爆浪潮!我们坚信,应用创造未来!开发者创造未来!谢谢大家。

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