11月13日消息，在近日举行的2026英特尔首尔AI峰会上，英特尔展示了代号为Crescent Island的GPU D系列推理卡。
根据官方公布的实测数据，这款预发布阶段的显卡在金融模拟计算中的吞吐量达到了英伟达RTX PRO 6000的5.9倍，引发了行业对高性能计算市场格局变化的关注。
此次测试主要涵盖了Black-Scholes、二项式及蒙特卡洛等四种典型的金融工作负载。令人意外的是，英特尔这款推理卡的内存带宽仅为1.5 TB/s，约为英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版（1597 GB/s）的94%。
在带宽处于劣势的情况下实现性能反超，主要得益于英特尔在FP64（双精度浮点运算）指令集上的底层优化。
技术细节显示，英伟达RTX PRO 6000工作站版的FP64性能与FP32性能比例仅为1:64，这导致其在处理高精度科学计算时效率受限。
而英特尔D系列GPU原生支持从低精度推理到FP64科学计算的全范围覆盖，虽然官方尚未公布具体的FP64峰值浮点数，但5.9倍的吞吐量差距足以证明其在特定算法下的算力密度优势。
显存容量是这款显卡的另一大杀手锏。英特尔通过合作伙伴主板，将显存容量提升至惊人的480GB，是英伟达96GB GDDR7显存的整整五倍。
为了平衡成本，英特尔大胆弃用了昂贵的HBM堆栈显存，转而采用笔记本平台常见的LPDDR5X内存。这种设计允许单块显卡直接承载拥有3000亿参数的混合专家模型，显著降低了多卡互联带来的通信延迟。
能效表现上，英特尔D系列推理卡同样表现出色。该卡采用被动散热的PCIe 5.0规格，额定功耗仅为350W，远低于英伟达同类产品的600W上限。
英特尔认为，在AI Agent（智能体）时代，显存容量比纯粹的计算带宽更能决定单卡可同时运行的任务数量。
不过目前的测试数据仍带有明显的局限性。英特尔承认相关测试是在pre-alpha版本的软件环境下完成的，且尚未公布具体的测试平台配置及对比型号细分。
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