作者：周源/华尔街见闻
最近，快手旗下可灵AI与全球设计智能体Lovart达成深度合作，双方通过API接口实现技术协同，Lovart将可灵AI的视频生成能力嵌入其设计流程，支持单次任务自动生成超过一分钟的完整视频内容，覆盖广告营销、Vlog（Video Blog/Video Weblog）等多类场景。
这场合作恰似熊彼特在《经济发展理论》中所言的“创造性破坏”——当生成式AI技术与设计流程深度融合，传统内容生产模式，就开始经历从工具迭代到生态重构的质变；而这一合作是生成式AI技术在内容创作领域的重要进展，意味着AI工具链整合进入新阶段。
整合AI工具链适应变革
从产业背景看，中国内容创作市场正经历结构性变革。
根据IDC《中国生成式AI应用开发平台市场》报告，2025年中国生成式AI软件市场规模预计达35.4亿美元，智能算力需求持续增长。
随着生成式AI技术的成熟，广告营销、影视制作等行业对高效内容生产的需求激增，传统依赖人工的创作模式已难以满足市场快速迭代的要求。
可灵AI与Lovart的合作，正是对这一产业趋势的直接响应。
可灵AI作为快手自研的视频生成大模型，其技术优势主要体现在三个方面，即生成能力、多模态协同和商业化成熟程度。
生成能力方面，可灵AI支持1080P高清视频输出，通过v1.5高品质模型实现画面质量、动态质量提升95%，支持最长3分钟的视频生成，远超抖音即梦AI（5秒）和腾讯混元（文生视频16秒、图生视频5秒）。
必须明确，可灵AI生成视频时长“3分钟”，实际上是用户对初始生成的4-5秒视频多次续写的总时长，并非一次性能完成；单次生成时长仍受限于模型架构（如可灵 2.1大师版单次生成上限为10秒），续写功能依赖提示词连贯性，复杂场景可能出现内容断层。
多模态协同：结合类Sora的DiT结构与Flow扩散模型，可灵AI在物理模拟（如流体运动、重力影响）和细节表现（如毛发、面部肌肉动态）上达到行业领先水平。
商业化层面，截至今年6月，可灵AI已为超过1万家企业客户提供API（应用程序编程接口：Application Programming Interface）服务，覆盖广告营销、影视动画等领域，企业客户续费率较高。
Lovart是全球首个设计领域的智能Agent，核心价值在于构建从需求理解，再到成品输出的全链路自动化能力。
通过自然语言交互，Lovart的用户只需输入“30秒视频广告，6帧故事板”等指令，Lovart即可自动完成分镜脚本撰写、角色造型设计、场景布局规划等任务，并调用可灵AI生成视频内容。
举个例子，在“VIVIDPIX”品牌发布案例中，Lovart不仅生成3D Logo动画，还通过Suno AI同步创作品牌主题曲，实现视觉与听觉的初步统一。
此次双方合作的核心在于“AI工具链”的整合。
Lovart通过调用可灵AI的API，将视频生成环节深度嵌入设计流程，解决了传统设计工具在动态内容生产上的短板。
以植物奶品牌视觉系统设计为例，Lovart调用可灵AI生成动态海报的同时，自动匹配背景音乐并优化光影效果，使从需求到成品的全流程耗时从72小时压缩至45分钟，效率提升超5倍。
这种“设计-生成-优化”的闭环，显著降低了专业创作门槛，尤其对中小企业极具吸引力，毕竟设计成本可降低约70%。
看不见的技术之手
这项合作直接推动内容生产从“人力密集型”向“AI创意型”转型。
在广告营销领域，可灵AI与Lovart的组合可实现“一句话生成广告视频”，比如输入“经典红，定义你的力量”，系统自动生成包含口红特写、派对场景的分镜视频，并匹配磁性女声旁白。
正如《失控》作者凯文・凯利所言，“最深刻的技术是那些看不见的技术”。当AI工具链融入生产流程，其价值已超越技术本身，成为产业运行的底层基础设施。
这种能力使企业能快速响应市场热点，将营销素材的制作周期，从数周缩短至数小时。
对可灵AI而言，双方合作进一步巩固其在B端市场的优势。
据快手科技在5月27日发布的2025年第一季度财报，截至报告期末，可灵AI收入规模已达1.5亿元，其中P端付费订阅会员贡献近70%营收。
与Lovart的合作，快手科技的AI视频技术优势，能延伸至设计领域，形成差异化竞争力；Lovart通过整合可灵AI的视频生成能力，也弥补了自身在动态内容生产上的不足。
当前，可灵AI在视频生成领域的竞对主要是腾讯混元和字节跳动（即梦AI），前者的视频生成模型能实现16秒文生视频生成，还支持多视角镜头切换；即梦AI则推出2K分辨率、最长5秒的视频生成功能。
因此，可灵AI需持续优化模型性能，如提升中文语义理解精度，并加强与ISV（独立软件开发商）的合作，扩大应用场景覆盖；而Lovart在内测阶段仍面临生成效率问题：生成5秒视频需5分钟，稳定性尚有待提升。
可灵AI与Lovart的合作，本质上是技术理性与创意感性的一次握手。
这场“创意与创意”碰撞的合作，没有“划时代”的豪言，却切切实实地将视频生成，从“少数人的特权”变为“多数人的工具”，在技术的点滴改进中，推动着内容产业向更高效、更普惠的方向演进。
就像达芬奇在《论绘画》中写的那样，“艺术借助科学，才能更精准地表达想象”。
当AI技术成为创意表达的“新画笔”，业界见证的不是技术超越人类的想象能力，而是人机协同打开了新的可能：在由算力编织的画布上，创意之海的画卷，正徐徐展开。
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