在今日举行的ADVANCING AI 2025大会上，AMD正式发布了CDNA 4架构、Instinct MI350系列GPU、ROCm 7平台以及Pensando Pollara 400 AI NIC网卡，配合其第5代EPYC系列处理器，真正实现了从硬件到软件的完整生态系统，在构建开放、灵活、可扩展且高性价比AI基础设施的道路上迈出了重要的一步，详细信息可浏览我们更早一些时候发布的内容。当然AMD在大会上的重磅信息可不仅有这些，在AI平台生态系统中的占有重要地位的UALink也是此次大会的重点之一，后续更有重磅产品登场。
UALink全称为Ultra Accelerator Link，其作用是让计算集群内所有接入的GPU所附带的显存，实现相互之间的直接加载和存储，提升共同完成大规模计算任务的效率，与之作用最为接近，同时也作为直接竞争对手的就是NVLink。在今年4月份UALink 1.0规范正式发布，这宣告UALink正式进入了实用化阶段。随后NVIDIA则推出了NVLink Fusion授权并以此向AMD进行还招。因此这次ADVANCING AI 2025大会上，AMD以三个“Any”着重介绍了UALink，此举可视为对NVLink Fusion的有力回应。
三个“Any”分别对应任意CPU、任意加速器和任意交换器，这意味着UALink有很强的硬件兼容性，事实上Ultra Accelerator Link联盟的成员中不乏AMD在AI领域的直接竞争对手，例如英特尔、博通、思科等厂商，相比之下NVLink Fusion授权仍然是围绕着NVIDIA的生态系统展开，在开放性上UALink要更胜一筹。
AMD直接用UALink与NVLink Fusion进行了对比，可以看到在两者都能有效降低底层数据的传输延迟，高速I/O接口的速率也都是同一水平为224Gbps，不过UALink支持多达1024个GPU，几乎是对手的翻倍，而且对于CPU与GPU的使用基本没有限制，软件以及规范也都是持开放的态度；NVLink Fusion则只围绕自家产品展开，整体为封闭式的生态环境。因此AMD认为，从发展前景来看，规格更好而且生态环境更为开放的UALink更适合规模化AI系统的组建与扩展。
AMD Instinct MI350系列GPU相比前代产品有明显的性能提升，然而与计划在明年登场的新品相比，Instinct MI350系列反而是显得有些“小打小闹”。AMD对于Instinct系列GPU的下一代产品MI400系列赋予了极高的期望值，其相比MI355X在AI运算性能上将有堪称是质变级的提升。
基于Instinct MI400系列GPU打造的AI机架系统代号为“Helios”，其主要组成部分包括有EPYC系列处理器、Instinct系列GPU、Pensando系列网卡以及AMD ROCm平台，仍然以开放式生态系统作为自身特点，UALink以及UEC超以太网络等自然也是标配，按照计划这套系统将在2026年登场。
代号为“Helios”的新一代AI机架系统不仅仅采用Instinct MI400系列GPU，其CPU也会升级为代号“Venice”的新一代EPYC处理器，基于2nm制程工艺与Zen 6架构打造，最高可实现256核心，CPU到GPU的带宽翻倍，内存带宽可达1.6TB/s，代际性能提升可以达到70%的幅度，即为前代产品的1.7倍。
Instinct MI400系列GPU将提供40PF/20PF级别的FP4/FP8运算能力，配置432GB容量的HBM4显存，显存数据带宽可达19.6TB/s，每GPU的横向阵列带宽可达300GB/s，号称可以实现10倍于Instinct MI355X的AI推理运算能力。
Pensando网卡也会在2026年迎来升级，代号为“Vulcano”的新品仍然基于UEC超以太网络规范打造，节点工艺为3nm，网络吞吐能力可以达到800G级别，为每个GPU提供的横向阵列带宽可以达到当代产品的8倍，仍然使用UALink与PCIe接口。
AMD进一步放出了“Helios”与对手下代产品Vera Rubin的对比，并表示“Helios”将在HBM4显存总容量、内存带宽、横向阵列带宽等规格上达到对手1.5倍，有更强的竞争优势。
同时在2027年，AMD的AI机架系统方案将进一步升级，搭载代号为“VERANO”的新一代EPYC处理器与MI500系列GPU，网卡则继续沿用“VULCANO”，但更多的详细信息，仍然需要一些时间才能逐步揭晓。
按照AMD的计划，目前Instinct MI350系列GPU已经进入规模化生产，最终的AI系统成品则会在今年第三季度上市，ROCm 7软件平台则计划在今年8月份正式推出，在今年7月份我们还会看到新一代的线程撕裂者Threadripper处理器与Radeon AI产品，而面向开发者的Developer Cloud则已经正式上线。
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