AI，中国企业出海的矛和盾

中企出海的下一张牌怎么打？

在义乌商品开始席卷全球的时代，或许没有人想到，漂洋过海的中国集装箱里，有一天装的不再只是外贸订单，还有屏幕中、车间里、办公协同背后的一个个数字化业务生态。

业务出海，其核心在于将自身成熟的业务场景和商业价值系统性地复制到海外市场，从而达到“原生业务外溢”的产业服务价值，打开贸易边界，潜移默化地重构海外市场。

这种放在“中国制造”早期很难去预设的增长手段，如今已经越来越普遍。业务和场景的迁移，正在撬动海外市场以往不可撼动的文化地缘壁垒。

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软基建“搏杀”

过去十年，中国企业的出海进程经历了从“借船出海”到“造船远航”的质变。曾经受限于诸多桎梏，中国企业很难将以数字化解决方案为代表的业务场景输出至海外：

首先，在云计算普及前，中国企业缺乏自主可控的数字化场景，业务系统多依赖欧美技术框架下的定制化部署，导致产品程度低、跨境运维成本更是难以想象。

直到近几年，随着国产云计算技术革新，业务协同困境也成为了技术首要解决的问题。出于对协同效率与体验的追求，各行各业云原生数字化场景、传统业务上云的渗透率越来越高，中国企业拥抱“云端生态”的主动性也开始迸发。在技术形态的红利下，技术框架得到解构和重构，数字化业务场景随之在国内市场迎来了“自研爆发期”。

通过统一的云原生架构和全球弹性计算资源，国内的云厂商也基本完成了全球关键市场的软基建布局，在战略级层面给予中国企业出海服务支持。国产云厂商中市场占比最高的阿里云，目前在全球29个地域运营了87个可用区。近日，吴泳铭在会议中提到，除了加速建设云和AI硬件基础设施之外，阿里云还将增强出海咨询、技术和服务团队。阿里云剑指为中国企业出海提供一体化AI服务，这也能说明中企出海业务场景的技术壁垒已经从数字化上升到了AI。

其次，普遍存在的文化差异和数字经济的“碎片化”特性，也让业务出海对于中国企业来说比外贸要困难。本土化理解不足、“在地化共生”的协同技术跟不上，都可能会让一款在国内大热的产品业务出海后水土不服。而如今，全球化软基建也在为文化的差异性和体验的一致性铺平道路。

举个例子，在出海商业模式已经相对成熟的游戏行业，过去国内出海成功的爆款基本都是休闲益智类短生命周期的游戏。但近两年可以看到，通过全球化部署的网络和防护体系，像《原神》《永劫无间》这样对网络、配置、体验要求都“拉满了”的大型游戏，也开始接连交出优秀的出海答卷。

在文化产品输出的道路上，游戏是离数字化技术和AI最近的文化载体。文化业务想要出海不代表一定要自我“阉割”文化特色，而是要从技术着力，在全球范围内实现协同敏捷开发，让“内容业务+数字基建”的出海模式长期可持续。

比如，基于阿里云ECS g8i和转发路由器TR，《永劫无间》手游作为一款高并发同时在线的电竞游戏，多地域游戏服和平台服之间实现了稳定的互联互通。其首创的AI Copilot智能队友功能，需要满足全球低延迟、多模态AI交互、高效推理的算力基础需求，也是通过阿里云大规模弹性AI算力解决方案才得以上线。这一功能创新，让《永劫无间》手游可以自由集成多语种大模型，进一步消除了文化壁垒。

由此可见，对于现阶段的云厂商来说，提供稳定好用的全球网络是基本竞争力，而在此之上，AI服务的覆盖面和深度才是让云服务器的价值转为“云服务”的关键所在。今年四月，阿里云宣布了第九代ECS Intel实例的商业化，对比上一代在多种类型负载上有显着的性能优势，尤其适合游戏、数据库、web应用等延时敏感的业务。

在全球软基建成熟以前，业务出海的第三个痛点来自于数据治理“安全防线”背后的信任壁垒。过去，很少有服务商有能力同时做好全球化合规和数字安全服务，让合规和安全两方面的风险成为了中企出海望而却步的“致命”隐形门槛。

尤其是在AI基础设施普及以后，传统的系统安全问题加上AI的高算力价值，开始被大量恶意攻击者利用。根据网络空间测绘数据，Ollama组件公网暴露高达15万+，目前83%的MCP部署存在风险。未来还会出现更多基于大模型、AI Agent、数据流通的身份安全问题、数据安全问题和内容合规风险。

安全技术和安全攻击点“共同迭代”，这也是为什么安全一直是考验云厂商的地基能力之一。针对AI服务的安全需求，阿里云的解法是从基础设施层、模型层、应用层分别加固安全，近日发布了CloudShield for AI一系列产品和解决方案。比如AI安全护栏，已经相对完善地解决了AI业务的合规性、大模型的内容安全。

那么，为什么这一阶段的中国企业越来越热衷于业务出海？

一个显着的结论是，AI确实彻底打开了中国企业“长期主义创新”的想象力。

IDC数据显示，2024年中国智算服务市场整体规模达到50亿美元，2028年将达到266.9亿美元，2023—2028年的年复合增长率高达57.3%，其中智算集成服务市场及GenAI laaS是未来重要的两个增量市场。

智算集成服务和GenAI laaS的核心价值，直接对应的就是企业智能应用开发和新质业务场景。这种强投入背后不仅仅是国内市场对全球AI主导权的战略押注，也和国内场景长期以来在技术通用能力和行业纵深能力两个方面的平衡密不可分。尤其是在DeepSeek爆发以后，中国的智能化业务既抓住了时间窗口，也具有光环效应，所以出海登陆抢滩很重要。

而反过来，AI的蓬勃发展和AI业务的未来增量，也在让中企出海的战略不断涌向AI应用与服务。

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出海逻辑变了，核心竞争力在哪？

寻找增量市场，是长久以来中国企业出海最直白的原因。

哪怕是在已经较为成熟的零售电商领域，出海的增量同样正在经历从“单品交付”到“业务价值”的升级：过去，出海看重的是订单、客户量和GMV，但即使是大型B2B外贸，往往也只涉及一个部件、一个环节，很少会去售卖一个场景、一个贯穿生命周期的解决方案。

如今，这种思路在被打破。

一边是依赖价格优势的全球铺货模式已经遭遇增长瓶颈，而SHEIN、Anker等品牌通过“产品+平台+服务+数据”的一体化业务场景所展现出的强劲生命力，也与本土化的运营体系、内容服务生态等高度适配，从而作用于品牌建设和复购周期的缩短。

这种转变是因为，中企已经不满足于让自己的竞争力“孤立”地存在于生产、供应链、营销等单个环节，一体化的场景和产品服务才是让中国制造迈向全球化品牌的关键。

在美的集团的全球化战略中，从卖制造业产品到卖场景业务的转变非常显着，其核心路径体现为本土化研发+区域供应链深耕+多元化场景拓展的“深度嵌入”模式，用智能技术带来的高附加值打破了传统OEM的路径。

构建区域性数字化能力与敏捷响应体系，是美的全球化的重点业务需求。比如，针对loT场景，美的开发了全球统一、覆盖多个语种应用市场服务团队的美居App。在业务端，美的建设了海外商业智能系统，搭建海外电商IT团队和iService数字化售后系统，来推动海外业务的数字化转型。基于阿里云的存储、云网络、云安全等公共云算力，美的截至去年已经在全球拥有22个海外生产基地，海外销售占公司总营收的40%以上。未来，美的还将和阿里云在出海和AI方面展开更多合作。

一体化出海云服务在汽车行业也行之有效。采取阿里云规划的“区域中心+国家站”混合架构之后，解决了合规难题的广汽集团在阿里云上建设完成了海外车联网系统。

而对于中小出海企业来说，DeepSeek、Qwen等开源大模型对于多语种及语义理解的支持，让企业能够低成本地根据业务场景开发AI应用，支撑本土化运营。这也推动了容器计算服务ACS的火热。

自从去年发布以来，ACS规模已经超过日均数百万核，也于今年完成了海外产品的商业化。如今，阿里云60%的增量算力都是通过容器来部署，ACS大幅降低了容器化应用部署运维的复杂度，同时能够保持资源的灵活性。其中值得一提的是面向小算力场景的轻量应用服务器，将主流业务应用的成本进一步“下沉”。

技术和安全门槛越低，企业转型的内驱力就越高。

如今，国内企业的出海需求正从电商、游戏、数字化生产力等更接近互联网“打法”的行业，向更硬核的智能制造、金融科技、生命科学等领域扩散，链主企业自造智能工厂、数据中心、体系化培养AI人才已经屡见不鲜；其他企业也在积极探索人工智能计算场景，自研模型。

这一趋势与灵骏GPU集群在企业端的流行程度也是一致的。灵骏因为支持超大规模集群部署、并提供软硬一体的智算底座，能够安全高效地应对十万亿参数级别大模型的训练需求，同时保持低推理服务成本，已经服务了国内超过一半的大模型企业，并且广泛适用于对计算要求较高的前沿领域。目前，灵骏已经在新加坡和中国香港上线。

从各行各业训练大模型的热忱也不难看出，AI代表的先进开放的新型商业生态，也成为了中企得天独厚的竞争力。

正是因为商业生态的连贯性，中国企业的务实基因才能在全球化竞争展现得淋漓尽致。大多数智能制造和新兴技术领域的出海思路也是如此：与其押注难以短期攻克的文化壁垒，不如将资源投向确定性更高的技术杠杆，在“本土化陷阱”面前以技术换市场。

可以看出，中企的聪明之处在于很少会盲目信任商业直觉和技术本身，而是务实扎根于业务增长，所以才会不断用技术做增长。数字化能力带来的市场适应力，比人力经验更让人踏实。

从这个角度来说，全球AI基建的“断层线”，也恰恰是中企出海的机遇带。

当下，东南亚、拉美等新兴市场的企业上云率较低，AI算力也有巨大缺口，这种结构性落差不但让中国云厂商掀起了AI服务的出海浪潮，也让“中国方案”在地缘博弈中能够找到更精准的利基市场，在很多领域不必与本土企业硬碰硬。

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技术为矛，合规为盾

自从出海成为了增长的“必选项”，中国企业的全球化突围，就变成了一件长期主义的事业。

目前来看，中企最擅长的就是平衡。合规与效率之间的平衡，规模化复制和“非标能力”之间的平衡，快速验证和长期实践之间的平衡。

大模型应用与原有业务架构、传统web应用之间的融合，也是一种平衡。

AI业务在不停变化，而安全产品的目标始终是一站式解决安全问题，所以需要在迅速对常见的AI应用组件进行防护的同时，利用AI的评估和自动化运营能力验证实践方案，帮助出海企业在安全体系上实现降本增效。去年云栖大会上，阿里云发布了基于通义的内容安全大模型，现在在此基础上更进一步，解决了跨模态审核的难点，并且把已经验证过的方案通过云安全中心的CTDR能力输出给了企业。

安全领域的技术方向，也揭示了中国业务出海的底层逻辑：中国企业正在参与制定智能时代最安全高效的“商业语法”。

云计算、移动支付、大模型应用等“基础设施级”场景在国内跑通之后，其配套的技术工具、运营方法论和组织经验就能够形成完整的“能力包”，通过云服务的载体向外渗透，润物细无声地取代传统场景，抢夺数字化场景的“定义权”。

在此过程中，低成本享受到中国的技术与经验的本土化企业、数十亿用户同样是受益的。在千行百业的本土化“研发效率战”中，中国出海企业将推动着它们共同迈入智能化时代，

未来的全球化竞争，不再只是市场份额的争夺，更要看长期业务价值：无论是什么品牌体量的企业，都要把资源集中在核心业务创新，才能顺着潮水的方向“笑到最后”。

中国企业的创新力和韧性，早就不再是什么秘密武器，而是一张明着打的王牌。AI生产力是当下的浪潮，也是考验一家企业、一个行业把技术势能转为业务动能的试金石。

AI既是矛，也是盾。

在不断迭代的技术能力周期下，云厂商也在为出海企业弱化信息差、降低认知门槛，阿里云通过飞天发布时刻这一平台发布和介绍自身新产品、新业务方案的特性，本质就是为了让AI成为出海企业手中“进可攻退可守”的原生能力。